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LG CNS는 2월 8일 클라우드 애플리케이션 현대화(AM)를 주제로 개최한 오프라인 세미나에서 고객 클라우드의 페인포인트(Pain Point)를 해결하는 ‘AM 디스커버리’ 서비스를 공개했다.AM은 애플리케이션을 고객의 비즈니스 요구에 맞춰 최신 클라우드 기술을 활용해 구축, 개선하는 것을 의미한다. AM을 도입하면 시스템 중단 없이 소비자 요구에 맞춘 새로운 서비스나 상품을 발 빠르게 시스템에 반영할 수 있다. AM은 일부 기능 장애가 전체 시스템 중단으로 연결되는 위험도 최소화한다. 또 문제가 발생한 서비스만 별도 조치를 취할
과학기술정보통신부는 국제전기통신연합(ITU)과 2월 6일 공동으로 ‘AI for Good(웨비나)’를 개최했다고 밝혔다.국제전기통신연합(ITU)는 UN산하 정보통신기술 전문 국제기구로 유·무선 통신, 전파 등에 관한 규칙·표준 개발·보급과 새로운 기술의 혜택 확산 등을 수행한다.‘AI for Good’는 인공지능(AI)를 활용해 글로벌 도전과제에 적극적으로 대응하고 이를 통해 유엔의 ‘지속가능한 개발목표(SDG)’를 달성하고자 전 세계 정부, 국제기구, 학계, 산업계가 참여해 아이디어를 공유하는 글로벌 플랫폼이다. 올해는 “AI f
2023년 올해 남북 간 첨예한 갈등이 사이버공간으로 확대될 수 있다는 우려가 나왔다. 또 북한이 올해 전자결제 서비스를 본격적으로 확산시킬 것이라는 관측도 제기됐다. NK경제는 북한ICT연구회와 2020년부터 매년 북한의 ICT 10대 이슈를 선정하고 있다. 그해 중요했던 ICT 이슈를 10건 선정하고 다음해에 주목하고 또 발생할 가능성이 높은 이슈 10건을 전망한다.그해 10대 이슈의 경우 북한 매체 등에 나온 내용을 중심으로 선정한다. 확인하기 어려운 주장이나 관측 등은 가급적 배제했다. 다음해 10대 이슈의 경우에도 단순한
지난해 북한에서는 어떤 ICT 이슈가 화두였을까? NK경제는 북한ICT연구회와 2020년부터 매년 북한의 ICT 10대 이슈를 선정하고 있다. 그해 중요했던 ICT 이슈를 10건 선정하고 다음해에 주목하고 또 발생할 가능성이 높은 이슈 10건을 전망한다.그해 10대 이슈의 경우 북한 매체 등에 나온 내용을 중심으로 선정한다. 확인하기 어려운 주장이나 관측 등은 가급적 배제했다. 다음해 10대 이슈의 경우에도 단순한 의견이 아니라 전망을 할 수 있는 근거가 존재하는 것들을 기반으로 선정했다. 2022년 12월말 집필진 협의를 거쳐 조
북한이 붉은별 운영체제(OS) 4.0를 개발하면서 우분투(Ubuntu) 소스코드를 활용한 것으로 보인다. NK경제는 붉은별 OS 4.0 파일들을 소프트웨어(SW) 개발 도구를 활용해 분석했다. 붉은별 OS 4.0 파일들 중 우분투(Ubuntu) 관련 내용이 명시된 파일들이 여러 개 존재했다.북한 1990년대부터 리눅스 기반의 자체 OS 붉은별 개발을 시작했다. 그 결과 2007년 4월 붉은별 1.0을 완성했으며 2년 후에는 성능을 붉은별 2.0을 개발했다.다시 붉은별 3.0이 개발됐으며 2017년에는 붉은별 4.0이 나왔다.붉은별
통일부는 1970년대 진행된 남북적십자 분야 회담 문서를 12월 30일 공개했다.이번에 공개하는 문서에는 ▲남북적십자 본회담(7차례, 1972년 8월~1973년 7월) ▲남북적십자 대표회의(7차례, 1973년 11월~1974년 5월) ▲남북적십자 실무회의(25차례, 1974년 7월~ 1977년 12월)까지의 진행과정과 회의록이 포함돼 있다.총 39차례에 이르는 남북적십자 분야 회담 기록을 통해 1970년대 이산가족 문제 해결을 위한 우리 정부의 적극적인 노력과 이산가족 문제에 대한 남북한의 생생한 입장 등을 확인할 수 있다.공개된
통일부는 6.25전쟁 전까지 주민들에게 일상의 공간이었던 비무장지대 내 마을 일부를 문헌 및 구술, 현지조사 등을 통해 책자와 영상으로 기록하고 주요 내용을 메타버스를 통해 소개한다고 12월 28일 밝혔다.비무장지대에는 약 400개의 크고 작은 마을이 존재한 것으로 파악되는데, 통일부는 그 중 연천군 고랑포리·항동리, 철원군 외촌리·유정리, 양구군문등리, 고성군 대강리·사비리 등 규모 있는 마을을 우선 조사했다.해당 지역에 관한 문헌 분석으로 마을 위치와 특성을 확인하고, 생존 주민과의 면담을 통해 문화와 추억을 모았으며, 현지 방
통일부는 권영세 장관이 12월 16일 오후 주한 주요국 대사 및 국제기구 한국사무소장을 초청해 ‘UniOn Talks(통일·대북정책 설명회)’를 개최했다고 밝혔다.이번 행사는 윤석열 정부 출범 이후 최초로 개최되는 것으로 담대한 구상 등 새 정부의 통일·대북정책에 대한 국제사회의 이해를 돕기 위해 마련됐다. 콜린 크룩스 영국 대사를 비롯해 주한 주요국 대사, 국제기구 한국사무소 대표 30여명이 참석했다.통일부는 앞으로 통일·대북정책에 대한 국제협력 업무를 보다 적극적으로 추진하기 위해 UniOn이라는 명칭을 사용할 예정이다. Uni
국립통일교육원은 지난해에 이어 대학(원)생 및 졸업생, 관련분야 종사자 대상 통일미래 대비 통일전문가 양성을 위한 2023년 ‘차세대 통일전문가 과정’ 교육생을 모집한다고 13일 밝혔다.모집기간은 1월 13일까지 모집인원은 50명 내외이며 교육방식은 강의, 토론형 수업으로 진행된다. 명사특강이나 현장견학도 병행할 예정이다.해당교육은 1년(2023년 2월〜11월)과정으로 서울시 내 접근성이 좋은 장소를 임차해 매주 화·목 저녁(19시〜21시)에 진행할 예정이다.국립통일교육원은 우수 교육생을 선발해 통일부장관상 및 국립통일교육원장상을
통일부는 12월 14일 서울 서대문 스위스 그랜드 호텔 그랜드 볼룸에서 ‘북한인권 주요 쟁점과 향후 과제’를 주제로 ‘2022 북한인권 국제대화’를 개최한다고 밝혔다.통일부는 이번 행사를 유엔인권서울사무소(UN OHCHR-Seoul)가 후원하고, 이신화 북한인권 국제협력 대사가 함께 기획했다고 설명했다.2022 북한인권 국제대화는 개회식과 1세션 ‘북한인권 쟁점과 과제’, 2세션 ‘북한인권 시민사회 역할과 국제협력’으로 구성된다.권영세 통일부장관의 개회사, 반기문 전 유엔 사무총장의 축사를 시작으로 이신화 북한인권국제협력대사가 주재
북한 방송 개방에 대해 논의하는 토론회가 ‘북한 방송 개방의 현주소와 제도적 과제 - 통일TV의 경험과 현 정책을 중심으로’를 주제로 11월 24일 오후 2시 서울 여의도 국회의원회관 제4간담회의실에서 열린다.이번 토론회는 민주사회를 위한 변호사모임(민변) 통일위원회와 프리드리히 에버트 재단, 통일TV가 공동주최하고 더불어민주당 김경협, 우상호, 이재정 의원과 무소속 김홍걸, 윤미향 의원이 공동주최한다.통일TV는 2021년 방송채널사용사업자 인가를 받고 2022년 8월부터 케이블 채널인 KT올레TV를 통해 북한 조선중앙TV 방송을
북한이 미국 국립보건원(NIH) 산하 기관의 데이터베이스(DB)를 활용해 자체적인 면역정보DB를 구축한 것으로 알려졌다.대북 소식통에 따르면 북한 김일성종합대학이 발행한 학보 생명과학 2022년 제68권 제3호에 ‘T세포항원결정기자료기지 구축에 관한 연구’ 논문이 수록됐다.논문은 “생명정보학의 한 분야인 면역정보학이 현재까지 면역원성이 확증된 수많은 항원결정기자료들과 면역관련 분자들을 자료기지(DB)화해 전염병의 진단과 예방, 치료를 과학화하기 위한 기초를 마련해주고 있다”며 “우리는 본문방식의 T세포항원결정기관련 자료들을 가지고
통일부는 11월 21일 오후 2시부터 서울 프레스센터 19층 기자회견장에서 윤석열 정부의 대북 정책인 ‘담대한 구상’ 이행을 위한 공개 세미나를 개최한다고 15일 밝혔다.이번 행사는 통일부 장관의 개회사에 이어 담대한 구상 의미와 추진방향을 주제로 기조발제를 한 후 1부에서는 담대한 구상 이행을 위한 여건조성, 2부에서는 정치‧군사‧경제 분야 조치 이행전략을 중심으로 전문가 지정 토론이 진행될 예정이다.담대한 구상은 북한의 비핵화 조치와 남한의 경제‧정치‧군사적 조치의 동시적‧단계적 이행을 통해 비핵‧평화‧번영의 한반도를 함께 만들
북한 연구진들이 조 바이든 미국 대통령, 이건희 전 삼성전자 회장, 배우 원빈 등 유명인사들의 사진을 기반으로 인공지능(AI) 딥러닝 얼굴인식 기술을 개발하고 있는 것으로 알려졌다.11월 7일 대북 소식통에 따르면 김일성종합대학이 발행한 학보 수학 2022년 제68권 제3호 에 ‘심층학습에 의한 얼굴식별에서 한 가지 손실함수 구성방법’이라는 논문이 수록됐다.논문은 “우리는 심층학습(딥러닝)에 의한 얼굴식별 알고리즘의 성능을 높이기 위한 손실함수 구성 방법에 대해 연구했다”며 “최근 수년 간 심층학습은 화상분류, 대상검출, 음성인식,