한국인터넷진흥원(KISA)은 한국정보보호학회와 ‘연구개발(R&D) 데이터를 활용한 사이버보안 난제 해결‘이라는 주제로 진행한 ‘2018년 정보보호 R&D 데이터 챌린지’ 예선대회 결과를 19일 발표했다.

이번 예선대회는 9월 10일부터 11월 10일까지 인공지능(AI)기반 악성코드 탐지(대학(원)생 대상 참가부문 별도 운영), 인공지능(AI) 기반 취약점 자동탐지, AI 기반 안드로이드 악성앱 탐지, 차량주행 데이터 기반 도난탐지의 4개 분야로 진행됐으며 총 124팀(298명)이 참가했다.

예선대회 참가자들은 한국인터넷진흥원과 한국정보보호학회에서 제공한 정상·악성코드, 차량주행 데이터셋 등 학습 데이터를 활용해 개발한 AI 기술 성능 등을 경연했다. 그 중 우수한 기술을 선보인  ‘F1’, ‘Autobunter,’, ‘AA’, ‘IMLAB’ 등 32개 팀이 본선대회에 진출했다.

올해 대학(원)생을 대상으로 처음 실시한 AI 기반 악성코드 탐지 분야 예선 대회는 11월 10일 서울·강원, 경기·충청, 호남 등 3개 권역에서 진행됐으며 각 권역별 1위를 차지한 ‘이상SDS(서울·강원)’, ‘Chuiup Sicuejo(경기·충청)’, ‘Hawkis(호남)’팀을 포함한 총 7개 팀이 본선대회 진출 자격을 획득했다.

본선대회는 오는 11월 30일부터 12월 1일까지 판교 정보보호 클러스터에서 개최되며 기술 성능 및 발표 심사를 통해 최종 수상자(분야별 1~3위 팀)가 선정된다. 본선 진출 명단 등 대회 진행에 대한 자세한 내용은 ‘정보보호 R&D 데이터 챌린지’ 누리집에서 확인할 수 있다.

강진규 기자  maddog@nkeconomy.com